[연관규칙] 기초
Author : tmlab / Date : 2016. 10. 6. 16:38 / Category : Text Mining/R
연관분석 R실습
김성ㄱ
2015년 8월 25일
1) 패키지설치
#install.packages("arules")
library(arules)## Warning: package 'arules' was built under R version 3.2.2## Loading required package: Matrix
##
## Attaching package: 'arules'
##
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## %in%, abbreviate, write2) 데이터생성
사과<-c(1,1,0,1,1)
우유<-c(1,1,1,1,1)
빵<-c(0,0,1,1,1)
버터<-c(0,1,1,1,0)
계란<-c(0,0,1,0,1)
콜라<-c(0,0,1,0,1)3) 데이터 행렬로 변환
asso<-data.frame(사과, 우유, 빵, 버터, 계란, 콜라)
trans<-as.matrix(asso,"Transaction")
trans## 사과 우유 빵 버터 계란 콜라
## [1,] 1 1 0 0 0 0
## [2,] 1 1 0 1 0 0
## [3,] 0 1 1 1 1 1
## [4,] 1 1 1 1 0 0
## [5,] 1 1 1 0 1 14)apriori알고리즘 : 최소 지지도 0.4, 최소신뢰도 0.6 이상인 규칙산출
rule1<-apriori(trans, parameter=list(supp=0.4, conf=0.6, target="rules"))##
## Parameter specification:
## confidence minval smax arem aval originalSupport support minlen maxlen
## 0.6 0.1 1 none FALSE TRUE 0.4 1 10
## target ext
## rules FALSE
##
## Algorithmic control:
## filter tree heap memopt load sort verbose
## 0.1 TRUE TRUE FALSE TRUE 2 TRUE
##
## apriori - find association rules with the apriori algorithm
## version 4.21 (2004.05.09) (c) 1996-2004 Christian Borgelt
## set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s].
## set transactions ...[6 item(s), 5 transaction(s)] done [0.00s].
## sorting and recoding items ... [6 item(s)] done [0.00s].
## creating transaction tree ... done [0.00s].
## checking subsets of size 1 2 3 4 done [0.00s].
## writing ... [45 rule(s)] done [0.00s].
## creating S4 object ... done [0.00s].5)inpect()함수로 생성된 규칙확인
inspect(sort(rule1))## lhs rhs support confidence lift
## 4 {} => {우유} 1.0 1.0000000 1.0000000
## 3 {} => {사과} 0.8 0.8000000 1.0000000
## 21 {사과} => {우유} 0.8 1.0000000 1.0000000
## 22 {우유} => {사과} 0.8 0.8000000 1.0000000
## 1 {} => {버터} 0.6 0.6000000 1.0000000
## 2 {} => {빵} 0.6 0.6000000 1.0000000
## 16 {버터} => {우유} 0.6 1.0000000 1.0000000
## 17 {우유} => {버터} 0.6 0.6000000 1.0000000
## 19 {빵} => {우유} 0.6 1.0000000 1.0000000
## 20 {우유} => {빵} 0.6 0.6000000 1.0000000
## 5 {계란} => {콜라} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 6 {콜라} => {계란} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 7 {계란} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 8 {빵} => {계란} 0.4 0.6666667 1.6666667
## 9 {계란} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 10 {콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 11 {빵} => {콜라} 0.4 0.6666667 1.6666667
## 12 {콜라} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 13 {버터} => {빵} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 14 {빵} => {버터} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 15 {버터} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 18 {빵} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 23 {계란,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 24 {빵,계란} => {콜라} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 25 {빵,콜라} => {계란} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 26 {계란,콜라} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 27 {우유,계란} => {콜라} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 28 {우유,콜라} => {계란} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 29 {빵,계란} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 30 {우유,계란} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 31 {우유,빵} => {계란} 0.4 0.6666667 1.6666667
## 32 {빵,콜라} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 33 {우유,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 34 {우유,빵} => {콜라} 0.4 0.6666667 1.6666667
## 35 {빵,버터} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 36 {우유,버터} => {빵} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 37 {우유,빵} => {버터} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 38 {사과,버터} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 39 {우유,버터} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 40 {사과,빵} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 41 {우유,빵} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 42 {빵,계란,콜라} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 43 {우유,계란,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 44 {우유,빵,계란} => {콜라} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 45 {우유,빵,콜라} => {계란} 0.4 1.0000000 2.5000000최소 지지도 0.6인 규칙만 추출
rule2<-apriori(trans, parameter=list(conf=0.6))##
## Parameter specification:
## confidence minval smax arem aval originalSupport support minlen maxlen
## 0.6 0.1 1 none FALSE TRUE 0.1 1 10
## target ext
## rules FALSE
##
## Algorithmic control:
## filter tree heap memopt load sort verbose
## 0.1 TRUE TRUE FALSE TRUE 2 TRUE## Warning in apriori(trans, parameter = list(conf = 0.6)): You chose a very low absolute support count of 0. You might run out of memory! Increase minimum support.## apriori - find association rules with the apriori algorithm
## version 4.21 (2004.05.09) (c) 1996-2004 Christian Borgelt
## set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s].
## set transactions ...[6 item(s), 5 transaction(s)] done [0.00s].
## sorting and recoding items ... [6 item(s)] done [0.00s].
## creating transaction tree ... done [0.00s].
## checking subsets of size 1 2 3 4 5 done [0.00s].
## writing ... [86 rule(s)] done [0.00s].
## creating S4 object ... done [0.00s].inspect(sort(rule2))## lhs rhs support confidence lift
## 4 {} => {우유} 1.0 1.0000000 1.0000000
## 3 {} => {사과} 0.8 0.8000000 1.0000000
## 21 {사과} => {우유} 0.8 1.0000000 1.0000000
## 22 {우유} => {사과} 0.8 0.8000000 1.0000000
## 1 {} => {버터} 0.6 0.6000000 1.0000000
## 2 {} => {빵} 0.6 0.6000000 1.0000000
## 16 {버터} => {우유} 0.6 1.0000000 1.0000000
## 17 {우유} => {버터} 0.6 0.6000000 1.0000000
## 19 {빵} => {우유} 0.6 1.0000000 1.0000000
## 20 {우유} => {빵} 0.6 0.6000000 1.0000000
## 5 {계란} => {콜라} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 6 {콜라} => {계란} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 7 {계란} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 8 {빵} => {계란} 0.4 0.6666667 1.6666667
## 9 {계란} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 10 {콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 11 {빵} => {콜라} 0.4 0.6666667 1.6666667
## 12 {콜라} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 13 {버터} => {빵} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 14 {빵} => {버터} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 15 {버터} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 18 {빵} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 25 {계란,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 26 {빵,계란} => {콜라} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 27 {빵,콜라} => {계란} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 30 {계란,콜라} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 31 {우유,계란} => {콜라} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 32 {우유,콜라} => {계란} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 36 {빵,계란} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 37 {우유,계란} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 38 {우유,빵} => {계란} 0.4 0.6666667 1.6666667
## 43 {빵,콜라} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 44 {우유,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 45 {우유,빵} => {콜라} 0.4 0.6666667 1.6666667
## 47 {빵,버터} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 48 {우유,버터} => {빵} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 49 {우유,빵} => {버터} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 50 {사과,버터} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 51 {우유,버터} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 52 {사과,빵} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 53 {우유,빵} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 63 {빵,계란,콜라} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 64 {우유,계란,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.6666667
## 65 {우유,빵,계란} => {콜라} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 66 {우유,빵,콜라} => {계란} 0.4 1.0000000 2.5000000
## 23 {버터,계란} => {콜라} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 24 {버터,콜라} => {계란} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 28 {사과,계란} => {콜라} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 29 {사과,콜라} => {계란} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 33 {버터,계란} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 34 {버터,계란} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 35 {사과,계란} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 39 {사과,계란} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 40 {버터,콜라} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 41 {버터,콜라} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 42 {사과,콜라} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 46 {사과,콜라} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 54 {버터,계란,콜라} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 55 {빵,버터,계란} => {콜라} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 56 {빵,버터,콜라} => {계란} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 57 {버터,계란,콜라} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 58 {우유,버터,계란} => {콜라} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 59 {우유,버터,콜라} => {계란} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 60 {사과,계란,콜라} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 61 {사과,빵,계란} => {콜라} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 62 {사과,빵,콜라} => {계란} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 67 {사과,계란,콜라} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 68 {사과,우유,계란} => {콜라} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 69 {사과,우유,콜라} => {계란} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 70 {빵,버터,계란} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 71 {우유,버터,계란} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 72 {사과,빵,계란} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 73 {사과,우유,계란} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 74 {빵,버터,콜라} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 75 {우유,버터,콜라} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 76 {사과,빵,콜라} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 77 {사과,우유,콜라} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 78 {사과,빵,버터} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 79 {빵,버터,계란,콜라} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 80 {우유,버터,계란,콜라} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 81 {우유,빵,버터,계란} => {콜라} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 82 {우유,빵,버터,콜라} => {계란} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 83 {사과,빵,계란,콜라} => {우유} 0.2 1.0000000 1.0000000
## 84 {사과,우유,계란,콜라} => {빵} 0.2 1.0000000 1.6666667
## 85 {사과,우유,빵,계란} => {콜라} 0.2 1.0000000 2.5000000
## 86 {사과,우유,빵,콜라} => {계란} 0.2 1.0000000 2.5000000좌측항목에 버터가 있고, 규칙의 리프트가 0.6 이상인 규칙추출
rule.sub_1<-subset(rule1, subset=lhs %pin% "버터" & lift>0.6)
inspect(sort(rule.sub_1))## lhs rhs support confidence lift
## 16 {버터} => {우유} 0.6 1.0000000 1.0000000
## 13 {버터} => {빵} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 15 {버터} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333
## 35 {빵,버터} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 36 {우유,버터} => {빵} 0.4 0.6666667 1.1111111
## 38 {사과,버터} => {우유} 0.4 1.0000000 1.0000000
## 39 {우유,버터} => {사과} 0.4 0.6666667 0.8333333우측항목에 버터가 있고, 규칙의 리프트가 0.6 이상인 규칙추출
rule.sub_2<-subset(rule1, subset=rhs %pin% "빵" & lift>0.6)
inspect(sort(rule.sub_2))## lhs rhs support confidence lift
## 2 {} => {빵} 0.6 0.6000000 1.000000
## 20 {우유} => {빵} 0.6 0.6000000 1.000000
## 7 {계란} => {빵} 0.4 1.0000000 1.666667
## 10 {콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.666667
## 13 {버터} => {빵} 0.4 0.6666667 1.111111
## 23 {계란,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.666667
## 30 {우유,계란} => {빵} 0.4 1.0000000 1.666667
## 33 {우유,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.666667
## 36 {우유,버터} => {빵} 0.4 0.6666667 1.111111
## 43 {우유,계란,콜라} => {빵} 0.4 1.0000000 1.666667